SEO

Pourquoi l’analyse du comportement des visiteurs est importante

Pinterest LinkedIn Tumblr
  • Un consommateur typique possède désormais en moyenne 3,6 appareils, ce qui signifie que la navigation d’une personne peut commencer à partir d’un ordinateur portable et se terminer sur un mobile ou une tablette.
  • Dans le secteur du commerce en ligne, le taux d’abandon de panier est la chose qui hante la plupart des propriétaires d’entreprise.
  • Développer des compétences analytiques peut vous aider à mieux gérer ces obstacles.

À l’ère numérique d’aujourd’hui, le parcours client devient de jour en jour plus complexe et si vous faites des affaires en ligne, il est essentiel de comprendre votre parcours client. Selon Statista, 88,05% des commandes d’achat en ligne ont été abandonnées en mars 2020 dans le monde, ce qui signifie que plus de 88% des personnes ont ajouté des produits sélectionnés dans le panier et sont restées sans acheter pour diverses raisons. Il s’agit d’une perte d’opportunité commerciale massive pour les acteurs du commerce électronique.

Développer des compétences analytiques peut vous aider à mieux gérer ces obstacles. Sans une connaissance adéquate de l’analyse, votre marketing ne fonctionnera pas car vous ne saurez pas ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné.

Toutes les solution marketing sont livrées avec des outils d’analyse pour aider à percevoir le comportement, les mesures d’engagement et les données démographiques des visiteurs qui visitent un site Web. Les outils d’analyse Web les plus courants sont Google Analytics, Adobe Analytics, Kiss Metrics et Mixpanel.

Ils sont généralement fournis avec les fonctionnalités et capacités suivantes :

  • Analyse en temps réel
  • Analyse mobile
  • Segmentation
  • Analyse en entonnoir
  • Analyse de cohorte
  • Suivi multi-appareils
  • Analyses sur la page (enregistrement de session, suivi des clics, cartes thermiques)
  • Suivi des conversions par objectif
  • Suivi des événements
  • Test A/B

Chaque fonctionnalité a ses propres ensembles de données qui peuvent être comparés pour vous aider à prendre des décisions éclairées. Aujourd’hui, nous allons comprendre l’analyse de cohorte et l’analyse du comportement pour éliminer les obstacles et améliorer l’engagement.

Qu’est-ce qu’une analyse de cohorte et pourquoi est-elle importante?

L’analyse de cohorte est un sous-ensemble d’utilisateurs regroupés par caractéristiques communes. Il vous permet simplement de comparer le comportement et les paramètres de différentes cohortes au fil du temps.

Exemple d’analyse de cohorte – Recherche d’une baisse d’engagement

Supposons que vous ayez un site Web / une application de commande de nourriture en ligne et que vous utilisiez des cohortes de dates d’acquisition (lorsque les utilisateurs ont commencé leurs premières sessions), vous pouvez savoir à quel moment dans le cycle de vie des clients vos utilisateurs ont tendance à abandonner.

Tableau de cohorte pour l'analyse du comportement

La meilleure façon de visualiser ces données est de tracer la courbe de rétention, illustrant la rétention au fil du temps.

Courbe de cohorte - Analyse du comportement

Cette courbe de rétention reflète clairement les informations les plus importantes : environ 75% des utilisateurs arrêtent d’utiliser le site Web après le premier jour. Nous pouvons voir une baisse de l’engagement. Par conséquent, il est évident d’améliorer l’expérience globale et d’encourager les clients grâce à des offres / coupons quotidiens pour stimuler la rétention.

Comparaison de l’analyse de cohorte – Organique vs Direct

L’analyse de cohorte ci-dessous indique que le trafic organique a un meilleur taux de rétention que le trafic direct.

Cohorte - Organique vs Direct - Analyse comportementale

Analyse du comportement des visiteurs et son importance

C’est un processus de suivi du comportement des utilisateurs sur un site Web et il existe d’excellents outils sur le marché qui donnent des informations précises. Des outils tels que Hotjar, MouseFlow, Crazy Egg enregistrent les sessions des visiteurs pour voir comment les visiteurs naviguent sur le site Web. Ils proposent également un suivi des clics et des cartes thermiques pour analyser les éléments les plus attrayants et les plus ignorés d’une page.

Capture d'écran - Mouseflow - Comprendre l'analyse du comportement des visiteurs

Si vous regardez la carte thermique ci-dessus, vous remarquerez que personne n’a pris la peine de cliquer sur “PORTFOLIO” dans le menu supérieur, ce qui signifie que les gens ne sont pas intéressés. Nous devons peut-être le remplacer par quelque chose de plus intéressant (comme des études de cas, des réalisations, etc.) qui attire l’attention du visiteur. Ces types d’informations vous aident à ajouter / supprimer des éléments pour améliorer l’engagement de la page.

À l’aide de filtres, vous pouvez segmenter davantage votre public pour approfondir et extraire des informations exploitables, voir ces filtres ci-dessous :

Capture d'écran - Mouseflow_Filters

Dans Google Analytics, le flux de comportement vous donne une présentation visuelle de la façon dont les gens naviguent sur votre site Web. Vous pouvez appliquer des segments pour obtenir une vue plus approfondie de leur comportement et cela vous permet également d’appliquer différentes dimensions au-dessus de ces segments pour obtenir des informations exploitables.

  Flux de comportement GA

La puissance de ces outils d’analyse réside dans le fait qu’ils vous permettent de voir quels clients quittent et ce qui les pousse à quitter votre site Web / application – afin que vous puissiez y remédier. Vous pouvez également engager une agence de marketing numérique professionnelle qui peut vous aider à trouver ces obstacles et à les éliminer pour améliorer votre engagement global.

Laisser un commentaire

X