Ce que la banalisation de GPT-3 signifie pour Google et le référencement

Le monde de la technologie est récemment devenu geek après son premier aperçu OpenAI GPT-3 La technologie. Malgré quelques problèmes, le prédicteur de texte est déjà vraiment bon. De générer du code à l’écriture Copie GoogleAds, à Conception UI / UX, les applications de GPT-3 ont suscité l’imagination des développeurs Web du monde entier.

Cela change tout. ?

Avec GPT-3, j’ai construit un plugin Figma pour concevoir pour vous.

Je l’appelle “Designer” pic.twitter.com/OzW1sKNLEC

– Jordan Singer (@jsngr) 18 juillet 2020

Mais ils devraient également susciter l’imagination des optimiseurs de moteurs de recherche. Dans sa première semaine, nous avons déjà vu un développeur construire un moteur de recherche en plus de GPT-3. Il peut difficilement rivaliser avec le produit de Google, mais le potentiel est clairement là. OpenAI prévoit de transformer GPT-3 en un produit commercial l’année prochaine, ce qui signifie que toute marque pourrait utiliser la technologie pour créer sa propre plate-forme de recherche.

Les implications seraient importantes pour le paysage du référencement. Davantage de marques innovant dans leurs propres moteurs de recherche créeraient de nouvelles opportunités pour les spécialistes du marketing numérique et les marques que nous aidons à créer. Pour Google, cependant, le potentiel est beaucoup plus angoissant. GPT-3 a montré que les principaux avantages technologiques de Google – le traitement du langage naturel (PNL) et l’informatique massive – ne sont plus uniques et sont essentiellement banalisés.

GPT-3 défie l’avantage technologique de Google dans toutes les directions

Peu de gens ont monétisé la PNL et l’apprentissage automatique ainsi que Google, mais leur avantage technologique a toujours été la puissance de calcul. La capacité de Google à explorer des milliards de pages par jour, ses centres de données massifs et son calcul étendu sur ces données ont consolidé son statut de moteur de recherche dominant et de leader du marché de la publicité numérique.

Mais AWS, Microsoft Azure et d’autres services cloud nous donnent désormais accès à une puissance de calcul essentiellement illimitée à la demande. Une décennie de la loi de Moore a également réduit le coût de cette puissance de calcul d’un à trois ordres de grandeur.

De plus, les logiciels open source et les progrès de la recherche ont facilité l’accès des développeurs aux dernières avancées en matière de PNL et apprentissage automatique La technologie. Python, Natural Language Toolkit (NLTK), Pytorch et Tensorflow ne sont que quelques-uns qui ont permis aux développeurs d’accéder à leurs innovations en matière de programmation et de logiciels.

Oui, Google a toujours BERT, qui partage une architecture similaire avec GPT-3. Mais GPT-3 est légèrement plus grand (d’environ 175 milliards de paramètres). GPT-3 n’a pas non plus besoin d’un ensemble de données d’entraînement aussi volumineux que BERT de Google.

Non seulement GPT-3 ajoutera de la valeur aux entreprises et applications qui utilisent déjà l’IA et apprentissage automatique avec un modèle de PNL plus récent, plus grand et considérablement amélioré, il doterait également les plus grands concurrents du cloud de Google la possibilité d’associer cette technologie à leur propre puissance de calcul.

D’autres joueurs pourront bientôt créer des moteurs de recherche massifs comme Google l’a fait

Afin de construire un moteur de recherche, vous devez être en mesure de récupérer de nombreux types d’informations: résultats Web pour un, mais aussi des cartes, des données, des images et des vidéos. Le pouvoir d’indexation de Google est ce qui les a catapultés pour devenir le principal récupérateur de toutes les connaissances Web.

En plus de créer ce système de recherche d’informations massif, Google a monétisé ces recherches économiques grâce à la publicité. Mais la majorité des recherches sur lesquelles Google ne rapporte pas d’argent.

OpenAI a construit son propre système de récupération d’informations GPT-3 afin de pouvoir créer une superintelligence. Si OpenAI le souhaitait, ils pourraient créer un concurrent de Google. Mais le plus dur serait d’apporter cela à un public massif. La part de marché de Bing n’est que de 6,5% tandis que Yahoo est de 3,5%.

Cela faisait longtemps que le marché des moteurs de recherche n’était pas un endroit réaliste pour rivaliser. Mais que se passerait-il si un produit commercial GPT-3 offrait à un nouveau concurrent un avantage technologique, une part de marché, un service cloud et une base de clients dévoués équivalents pour entrer sur le marché de la recherche?

Disons un concurrent comme Apple. Ils ont lancé un nouveau Apple Maps repensé plus tôt cette année. Ils ont déjà annoncé qu’ils indexaient le Web via Applebot. Lorsqu’il s’agit de lancer le prochain meilleur moteur de recherche, Apple est bien placé.

Comment Apple pourrait-il changer le paysage du référencement avec son propre moteur de recherche?

Très probablement, un moteur de recherche Apple utiliserait facteurs de classement similaires à Google. L’écosystème de l’App Store permettrait à Apple de mieux utiliser données d’engagement dans l’application. Nous pourrions également constater une plus grande dépendance aux signaux sociaux de Facebook et Twitter.

Tous les appareils Android sont actuellement livrés avec Chrome + Recherche Google comme système d’exploitation de recherche par défaut. Les appareils Apple sont livrés avec Safari et vous pouvez sélectionner votre propre système d’exploitation de recherche préféré. Il pourrait facilement faire ce que Google a fait et utiliser par défaut son propre moteur de recherche. Avec un seul lancement de modèle d’iPhone, Apple pourrait transférer sa clientèle massive loin de Google grâce à son avantage technologique et à sa domination sur les appareils.

Mais ce qui serait le plus gênant pour Google, c’est comment Apple pourrait perturber l’écosystème publicitaire massif de Google. 71% des revenus de Google provient de la publicité. Avec Google Ads maintenant le plus cher (et compétitif) pour faire de la publicité sur Internet, de nombreux annonceurs apprécieraient une perturbation. Il est possible que nous voyions des milliards de dollars de revenus publicitaires passer à Apple.

Pour les référenceurs et les spécialistes du marketing numérique, c’est amusant à imaginer. Nous pourrions voir des marchés de recherche entièrement nouveaux, ce qui créerait un besoin accru de notre expertise et des plates-formes supplémentaires que nos clients peuvent utiliser pour se développer. Nous n’en sommes pas encore tout à fait là, mais les référenceurs et les spécialistes du marketing numérique doivent être préparés à ce que des progrès tels que GPT-3 pourraient potentiellement signifier pour notre industrie.